A generatív AI terén elköteleződő IT vezetőknek a következő 11 kérdésre kell válaszolniuk annak érdekében, hogy proaktívan frissíthessék az átvilágítási, működési és stratégiai megközelítésüket - hangsúlyozza Sreekanth Menon, a Genpact alelnöke és globális AI/ML szolgáltatások vezetője. Sreekanth szerint az IT vezetőknek a generatív AI iránti elköteleződés előtt az alábbi 11 kérdésre kell választ adniuk. Emellett minden kérdéshez támogató magyarázatot is nyújt a fontosságukról.
1. Milyen a vállalat AI fejlettségi szintje? Ez segít az IT vezetőknek megérteni a szervezet pozícionálását a generatív AI tájképén belül.
2. Milyen állapotban van a vállalat AI infrastruktúrája? Képesek-e a jelenlegi csatornarendszerek kezelni a generatív AI eszközöket? Ez a fejlettségi értékelés kiegészíti az érintettek tájékoztatását arról, hogy mire számíthatnak a generatív AI stratégia bevezetése előtt. Felveti a legégetőbb kérdéseket a vezetőségi szinten, például a trend követésének jövedelmezőségét és megtérülését.
3. Mennyire alkalmazkodók a csatornarendszerek a generatív AI keretrendszerekkel való integráláshoz a transzparencia és az etikusság megerősítése érdekében? Ez segíti az érintetteknek megérteni azokat az embereket, folyamatokat és technológiákat, amelyek szükségesek az új eszközkészletek, például a generatív AI elfogadásához.
4. Mennyire fedik le az aktuális munkaerő készségei a generatív AI-hoz szükséges kompetenciákat? Ha igen, akkor milyen mértékben és milyenfajta képzési kezdeményezésekre van szükség a kereslet kielégítéséhez? A generatív AI alkalmazások olyan képességeket igényelnek, mint a gyors mérnöki munka és finomhangolás. Az ilyen szakértelemmel rendelkező tehetség nem található a piacon, amikor a generatív AI tájképe még gyerekcipőben jár. Tehát a belső képességértékelés és proaktív képzési megközelítés segíti a megfelelő emberek összehívását a szervezeten belül.
5. A generatív AI bevezetése szempontjából mennyibe kerül a vállalatnak a transzformáció a személyek, folyamatok és technológiák terén? Ez segít megalapozni egy épeszű környezetet, amikor az egész iparág egy trendet üldöz.
6. Mi a fontos ügyfelek véleménye a generatív AI-ról? Hogyan viszonyul ez a vélemény az általános iparági véleményhez? Ez is segít az szervezetnek a stratégiáit jövedelmező eredményekre kalibrálni.
7. Milyen alapokra helyezkedik a generatív AI stratégiánk? Egy generatív AI stratégia kulcsfontosságú ahhoz, hogy megfelelő tehetséget és technológiát irányítsunk a hatékony megoldások kifejlesztése érdekében.
8. Milyen kockázatokkal és felelősséggel jár a generatív AI használata? Széles körben ismert, hogy az AI jár kockázatokkal. A generatív AI, mint az AI egyik részterülete, saját kockázatokkal jár.
9. Milyen adatvédelmi és adatbiztonsági következményei vannak a generatív AI-nak? Az egészségügyi szolgáltatásokhoz hasonlóan rendkívül érzékeny területeken magasabb szintű adatvédelem és adatbiztonság szükséges. A gen AI-vel kapcsolatos kockázatok az elfogadási ciklus kezdetén történő azonosítása fontos.
10. Milyen legyen a kormányzás gyakorlata? A kormányzati gyakorlatok változhatnak a földrajzi helyszínektől függően. Minden ország vagy állam rendelkezik saját szabályozási megközelítéssel. Az IT vezetőnek gondoskodnia kell arról, hogy vállalatának generatív AI-kra vonatkozó kormányzati irányelvei ne essenek rövidnek.
11. Milyen lépésekre van szükség egy felelős AI keretrendszer integrálásához? Az IT vezetők elfogadták a felelős AI keretrendszereket az AI használatával járó kockázatok mérséklése érdekében. A generatív AI még a kezdeti szakaszában van, így a kockázati taxonómia fejlődni fog. Ezért az IT vezetőknek figyelembe kell venniük, hogy milyen változtatásokra van szükség a meglévő felelős AI keretrendszerekben annak érdekében, hogy a generatív AI használata biztonságosabb legyen.
Sreekanth szerint ezekre a kérdésekre válaszolva az IT vezetők segíthetik a vezetőséget az IT kockázatok és szabályozási megfelelés értékelésében, valamint a generatív AI technológia stratégiai értékének felmérésében. Az IT vezetők információval és kontextussal segítenek a technológia terén, és segítenek a megfelelő piaci stratégiák kidolgozásában.
Forrás: www.insidebigdata.com
